“如果說以前的時候汽車行業(yè)是IT的技術(shù)輸入方，那么未來，擁有了AI的汽車或?qū)⑾蛲廨敵龊芏嘧钋把氐募夹g(shù)，這便是整個AI、IT和車之間的關(guān)系�！�



不同于以往的視覺成像技術(shù)和圖片處理技術(shù)，AI成像芯片的研發(fā)在這個時代具有突破的意義。

近日，在億歐主辦的智能網(wǎng)聯(lián)峰會上，眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志發(fā)表了主旨演講。朱繼志介紹，AI視覺成像芯片有兩個屬性，一是視覺成像，第二就是芯片。在AI圖像識別里面又分兩部分：第一部分也是大部分的AI公司正在做的圖像處理技術(shù)，即有了圖像以后如何識別處理圖像；另一部分是圖像從何而來？成像重點(diǎn)的技術(shù)是不同的產(chǎn)業(yè)。

由于最近的中興事件，芯片成為了熱點(diǎn)話題。目前，我國芯片的來源有兩種，一種是純進(jìn)口，另一種就是廉價替代。朱繼志要做的，就是成像工程里的原創(chuàng)芯片。簡單說就是把成像技術(shù)放在芯片中，最終能夠讓人們在各種各樣的光線下、各種各樣的AI機(jī)器，包括自動駕駛車，在復(fù)雜光線下都能夠像正常光線下一樣識別。

由于芯片開發(fā)周期長，導(dǎo)致推廣周期也比較長。因此朱繼志就開發(fā)了一個做芯片、賣模組、推方案、建生態(tài)的模式。他認(rèn)為這是原創(chuàng)芯片必須要經(jīng)歷過的周期。

AI視覺成像芯片可以用于很多領(lǐng)域，而就自動駕駛方面來看，芯片這一微小的智能互聯(lián)元件卻起到至關(guān)重要的作用。朱繼志分析，正是由于成像失誤，間接導(dǎo)致了UBER事件中該車輛沒有識別到經(jīng)過的路人而釀成了悲劇。



對AI芯片生產(chǎn)商來說，單純制造芯片是一個產(chǎn)業(yè)鏈的問題。朱繼志的定位認(rèn)為芯片是一個載體�！八�以我們不會跟博世、寶馬去競爭，因?yàn)槲沂撬鼈兊纳嫌��！笔聦?shí)上，真正和眼擎科技形成競爭關(guān)系的是索尼、佳能、奧林巴斯這些日本高端成像技術(shù)核心公司。

在朱繼志看來，自動駕駛領(lǐng)域涉及多個產(chǎn)業(yè)鏈。而他創(chuàng)立的眼擎科技只是解決AI成像這一個痛點(diǎn)，而這一痛點(diǎn)正是目前國內(nèi)國際都沒有解決掉的行業(yè)里的一個問題。

而做自動駕駛的AI成像也并非偶然。五年前，朱繼志依靠敏銳的嗅覺和基于從業(yè)多年對行業(yè)的預(yù)判得出要解決AI成像的問題。但和其他創(chuàng)業(yè)公司不同，朱繼志的研究并非為市場而生，用他的話說：“你解決了某一領(lǐng)域棘手的問題，做好了自己的產(chǎn)品，市場自然會來與你匹配。”

從個人經(jīng)驗(yàn)來看，北京大學(xué)電子學(xué)系畢業(yè)的朱繼志對通訊視頻開發(fā)有著濃厚的興趣和豐富的經(jīng)驗(yàn)。曾在中興和科通長達(dá)10余年的工作經(jīng)驗(yàn)讓他對行業(yè)有著敏銳的洞察力。他認(rèn)為，汽車乃至更高精科技領(lǐng)域?qū)Τ上窦夹g(shù)的要求越來越高，他所研發(fā)的這款芯片今后一定有用。



朱繼志將自己的芯片與AI人工智能高速發(fā)展的匹配歸結(jié)為幸運(yùn)。事實(shí)上，與追隨市場的推廣邏輯正好相反，朱繼志找到了未來成像技術(shù)將要面臨的問題源頭。目前，眼擎科技的芯片產(chǎn)品成熟度已有80%，接下來會在安防、機(jī)器人、智能零售、相機(jī)、醫(yī)療等方面相繼進(jìn)行接口匹配并應(yīng)用。

目前，大部分做AI的公司都是做圖像的后處理，不管是BAT還是Google、Facebook，包括商湯、曠視、地平線等等，所以眼擎科技和這些公司都有可能成為合作伙伴。

就像安卓和英特爾，不管別人怎么改稱呼換包裝，他們都是技術(shù)的源頭，而成像領(lǐng)域最高端的技術(shù)在日本。朱繼志坦言，就技術(shù)而言，日本的技術(shù)當(dāng)然是源頭，但他研發(fā)的芯片在AI時代將解決成像的痛點(diǎn)，所以稱得上是一次技術(shù)上的突破。   

在朱繼志看來，2018年是AI技術(shù)落地的第一年。很多產(chǎn)品開始走向市場，但體量并不會龐大。并且他還認(rèn)為AI會對汽車行業(yè)帶來顛覆，因?yàn)樽詣玉{駛會改變整個車的產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用的空間場景，今后汽車或許將不再只是汽車。而同時自動駕駛又是AI應(yīng)用里面最復(fù)雜、要求最高的系統(tǒng)，這樣自動駕駛在給AI提供應(yīng)用場景，同樣的技術(shù)可以應(yīng)用到其他行業(yè)里面去，比如說機(jī)器人。

“如果說以前的時候汽車行業(yè)是IT的技術(shù)輸入方，那么未來，擁有了AI的汽車或?qū)⑾蛲廨敵龊芏嘧钋把氐募夹g(shù)，這便是整個AI、IT和車之間的關(guān)系�！敝炖^志對《汽車商業(yè)評論》說。