隨著智能技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合，商用車智能化、電氣化成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，智能駕駛也自然成為了商用車行業(yè)探索的熱門領(lǐng)域。在此背景下，所托瑞安以“漸進(jìn)、創(chuàng)新、價(jià)值”為主題，發(fā)起并主辦了2023青山湖峰會(huì)暨商用車智能駕駛生態(tài)大會(huì)，同期，由智駕網(wǎng)出品人賈紅兵主持，齊聚了五位來(lái)自商用車智能駕駛行業(yè)上下游的專家教授，帶來(lái)了一場(chǎng)精彩的行業(yè)圓桌會(huì)議。他們圍繞商用車智能化發(fā)展進(jìn)行深度探討，旨在暢通行業(yè)信息壁壘，助推商用車行業(yè)發(fā)展。

商用車行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)有哪些？

行業(yè)趨勢(shì)一、競(jìng)合共贏——行業(yè)生態(tài)重塑的關(guān)鍵

當(dāng)前，商用車行業(yè)進(jìn)入智能化發(fā)展全新階段，其內(nèi)涵與外延不斷豐富擴(kuò)展，已經(jīng)從傳統(tǒng)鏈?zhǔn)窖葑兂僧a(chǎn)業(yè)鏈上下游多個(gè)主體共同參與，促成更加精細(xì)化專業(yè)化的分工，最終構(gòu)建一個(gè)互生共贏的群體生態(tài)。所托瑞安始終堅(jiān)持與各界攜手，共同推進(jìn)行業(yè)的良性發(fā)展，創(chuàng)始人兼CEO徐顯杰認(rèn)為，中國(guó)的商用車智能化市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，市場(chǎng)廣闊，每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都是一片藍(lán)海，因此整個(gè)市場(chǎng)所遇到的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手其實(shí)都是可以競(jìng)合共贏的合作伙伴，是可以攜手共同推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展的重要力量。來(lái)自赤灣東方物流大車隊(duì)事業(yè)部總經(jīng)理周滿，在現(xiàn)場(chǎng)也分享了與所托瑞安實(shí)現(xiàn)深入合作體現(xiàn)出的安全和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，現(xiàn)如今，雙方的合作已深入到技術(shù)共研和資源共享的層面。

未來(lái)所托瑞安希望與產(chǎn)業(yè)鏈上下游更多的合作伙伴一同攜手補(bǔ)強(qiáng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，為商用車智能化發(fā)展提質(zhì)增能。

行業(yè)趨勢(shì)二、漸進(jìn)之路——行業(yè)穩(wěn)步邁進(jìn)的基礎(chǔ)

目前我國(guó)乘用車已邁進(jìn)智能化發(fā)展的快車道，為商用車智能化發(fā)展提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，但如今商用車智能化技術(shù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有普及。其根本原因在于商用車的生產(chǎn)資料屬性，對(duì)成本更加敏感，應(yīng)用場(chǎng)景也更加復(fù)雜，這就決定了商用車沒(méi)辦法照搬照抄乘用車智能化發(fā)展路線，“漸進(jìn)”才是行業(yè)發(fā)展最穩(wěn)妥的前進(jìn)方式。

針對(duì)這一話題，重慶大學(xué)鄭玲教授認(rèn)為商用車是運(yùn)載工具，品種多，場(chǎng)景復(fù)雜，需要大量實(shí)際里程數(shù)據(jù)去支撐，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是行業(yè)趨勢(shì)。同濟(jì)大學(xué)教授，國(guó)際汽車工程師學(xué)會(huì)會(huì)士韓志玉教授充分肯定所托瑞安的“漸進(jìn)式”之路，工業(yè)化一定要遵循漸進(jìn)的原則，方法是創(chuàng)新，漸進(jìn)是路線，價(jià)值是目的。智駕網(wǎng)出品人賈紅兵贊許道：“漸進(jìn)、創(chuàng)新、價(jià)值是所托瑞安給智能駕駛提供的一種價(jià)值觀，也是一種方法論”。“漸進(jìn)式”是所托瑞安為商用車智能化發(fā)展提供一個(gè)切實(shí)可行并能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的創(chuàng)新思路。

行業(yè)趨勢(shì)三、智能底盤技術(shù)——商用車智能化的核心

智能駕駛的發(fā)展催生了行業(yè)對(duì)智能底盤技術(shù)的重視，主要有滑板底盤和線控底盤兩個(gè)發(fā)展方向，它們各有優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)場(chǎng)的專家教授也針對(duì)智能底盤技術(shù)方向進(jìn)行了熱烈的激辯。重慶大學(xué)鄭玲教授直言比較看好線控底盤。吉利商用車研究院總工程師郭立書持不同看法，認(rèn)為智能底盤技術(shù)的選擇必須符合兩點(diǎn)要求，一是要符合應(yīng)用場(chǎng)景，二是要符合應(yīng)用時(shí)機(jī)。如果能滿足舒適性、制動(dòng)性，在動(dòng)力系統(tǒng)要求一致的情況下滑板底盤是比較好的選擇。無(wú)論是線控底盤抑或是滑板底盤，智能底盤技術(shù)已成為了智能化、電氣化后的商用車核心部件，需要受到行業(yè)更多的重視是毋庸置疑的。為此，所托瑞安自2018年專研線控底盤領(lǐng)域，將其作為第二增長(zhǎng)曲線、第二戰(zhàn)略支柱來(lái)投入，未來(lái)還將成為“所托定義車”的核心技術(shù)組成部分裝車。

行業(yè)趨勢(shì)四、大模型——行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能

ChatGPT的誕生改變了人類各行各業(yè)與人工智能的關(guān)系，大模型也將在算法、數(shù)據(jù)閉環(huán)等環(huán)節(jié)全面賦能智能駕駛，但商用車的大模型訓(xùn)練與乘用車有所不同。乘用車品種少，運(yùn)行路況相對(duì)單一，推行大模型也相對(duì)容易，而商用車恰好相反，其需要做的工作更細(xì)致，周期長(zhǎng)，投入大，因此需要在智能駕駛大趨勢(shì)下加上一個(gè)時(shí)間軸，以大數(shù)據(jù)和多維度訓(xùn)練大模型。所托瑞安以“漸進(jìn)式”思路發(fā)展智能駕駛技術(shù)，擁有了里程和場(chǎng)景均在行業(yè)領(lǐng)先的車輛實(shí)際行駛數(shù)據(jù)積累，在仿真的環(huán)境下搭建一個(gè)基于中國(guó)實(shí)際路況的訓(xùn)練測(cè)試平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)賦能行業(yè)實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步。

行業(yè)趨勢(shì)五、智能駕駛——商用車發(fā)展的終極目標(biāo)

商用車的未來(lái)是智能駕駛或者無(wú)人駕駛的未來(lái)。這是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，也是商用車優(yōu)化成本的必然。商用車的主要成本中，人力占40%，油耗占30%，智能化可以減少人力和油耗支出。那么，智能駕駛能否完全取代人類司機(jī)？在乘用車領(lǐng)域，當(dāng)駕駛員疲勞或壓力大，不愿開(kāi)車時(shí)可以交給自動(dòng)駕駛。但在商用車領(lǐng)域，與其說(shuō)自動(dòng)駕駛會(huì)取代駕駛員，不如說(shuō)智能駕駛降低了駕駛商用車的門檻，解決了駕駛員缺口龐大、貨運(yùn)成本高等難題。不過(guò)商用車真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，目前來(lái)看還有很長(zhǎng)的路要走。智能駕駛技術(shù)作為一種輔助駕駛的手段還將持續(xù)很長(zhǎng)的時(shí)間，人的駕駛主體地位，短時(shí)間內(nèi)無(wú)法完全取代。

行業(yè)趨勢(shì)六、放開(kāi)試點(diǎn)——行業(yè)發(fā)展的重大利好

2023年11月，中國(guó)放開(kāi)L3/L4級(jí)自動(dòng)駕駛試點(diǎn)的相關(guān)《通知》對(duì)于整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是重大的利好，但目前放開(kāi)的試點(diǎn)更多還是針對(duì)于乘用車，在劃定區(qū)域和路段行駛。乘用車在智能化和電氣化起步比商用車早，實(shí)現(xiàn)智能化的硬件基礎(chǔ)也比商用車好，因此在政策法律上的引導(dǎo)也比商用車要早。商用車由于行業(yè)屬性決定了放開(kāi)試點(diǎn)還需要一段時(shí)間，但是這個(gè)利好政策是一個(gè)信號(hào)，一種激勵(lì)，將成為商用車實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的助推劑。

針對(duì)商用車未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，專家教授們帶來(lái)了一場(chǎng)尖端思想碰撞的盛宴。商用車智能化領(lǐng)域是一片新藍(lán)海，也是一場(chǎng)科技革命和商用車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的考驗(yàn)，需要產(chǎn)業(yè)上下游共同探索，開(kāi)辟我國(guó)商用車行業(yè)發(fā)展的新征程。在這條前進(jìn)路上，所托瑞安始終堅(jiān)定認(rèn)為：商用車智能駕駛的春天一直都在。所托瑞安愿與更多的行業(yè)伙伴攜手，迎著行業(yè)發(fā)展的春風(fēng)，共同促進(jìn)商用車智能化進(jìn)程。