2年前，鄭瑋賣過一次車。從開始尋找買家到最后成交，他花了整整一個(gè)月時(shí)間�！坝刑�多不清楚的情況，身邊每個(gè)人給出的建議都不一樣�！�

    這次經(jīng)歷讓他切身體會(huì)到汽車場(chǎng)景下，C端知識(shí)孤島化嚴(yán)重，大量普通人不了解的問題，其實(shí)存在可數(shù)據(jù)化的答案。他開始考慮，如果用自然語義的方式將其梳理，進(jìn)行數(shù)據(jù)算法推理，并從語音交互入口切入，將是很大一塊市場(chǎng)。

    為此，去年2月，他創(chuàng)立品智能量，專注人工智能的自然語義在汽車垂直領(lǐng)域的具體應(yīng)用。一年半努力之后，品智能量基于知識(shí)圖譜自然語義分析的AutoAI平臺(tái)已經(jīng)基本架構(gòu)完成，并為國內(nèi)知名汽車主機(jī)廠和車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等B端平臺(tái)提供語音人機(jī)交互產(chǎn)品開發(fā)。未來品智能量也將以此為載體，打通車載機(jī)器人、4S店客服機(jī)器人等硬件產(chǎn)品入口。

    沒有辦法方便解決車主們經(jīng)常冒出來的疑問嗎？

    在騰訊任職期間，鄭瑋接觸了很多中小創(chuàng)業(yè)者。有個(gè)小伙子做了一款菜場(chǎng)比價(jià)系統(tǒng)：他們每天早早跑到城市的各個(gè)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)，將當(dāng)天的菜價(jià)更新到系統(tǒng)中。用戶買菜時(shí)可根據(jù)系統(tǒng)給出的價(jià)格來比價(jià)還價(jià)。“還有很多類似的創(chuàng)業(yè)者。”

    這使鄭瑋意識(shí)到，創(chuàng)業(yè)的需求和靈感就在身邊，不是非要追求一個(gè)自己不了解的行業(yè)，或者重新創(chuàng)造一個(gè)生活中沒有的東西。他的創(chuàng)業(yè)念頭就此萌發(fā)。

    2015年，鄭瑋進(jìn)入中馳車福任CMO，負(fù)責(zé)集團(tuán)旗下B2C業(yè)務(wù)線的開展。不久之后，他和同事們目睹了一批020養(yǎng)車平臺(tái)在燒光幾億資金后無奈倒閉。

    他和同事分析其中原因：汽車后市場(chǎng)低頻、高客單價(jià)，靠燒錢補(bǔ)貼來獲取用戶不是長久之計(jì)。想真正留住用戶，必須找到一個(gè)高頻入口，或是內(nèi)容，或是服務(wù)。

    此外，他們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新情況：身邊突然出現(xiàn)了大量車輛問答類微信公眾號(hào)。這些公眾號(hào)主要通過人工答疑的方式為用戶解答關(guān)于車輛使用過程中的一些問題。當(dāng)車輛出現(xiàn)故障時(shí)，很多人在實(shí)地維修前會(huì)選擇上網(wǎng)搜索具體原因，但常常得到千奇百怪的答案。這些公眾號(hào)便應(yīng)運(yùn)而生。

    而這些答案相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化。在他們看來，如果基于大量數(shù)據(jù)的積累，通過人工智能的方式將其梳理應(yīng)用，可以更方便地解決車主的問題。

    以一個(gè)自然語義分析核心為基礎(chǔ)，根據(jù)需求定制出多種Chatbot（聊天機(jī)器人）,并將其應(yīng)用在各種場(chǎng)景。項(xiàng)目核心就這樣浮現(xiàn)在鄭瑋腦海中，至于具體使用形式，車主的最明顯的痛點(diǎn)之一不就是開車的時(shí)候希望解放雙手嗎？語音交互是最恰當(dāng)?shù)慕尤敕绞搅�。意識(shí)到其中的機(jī)會(huì)后，去年2月，鄭瑋創(chuàng)立品智能量，全心投入到產(chǎn)品研發(fā)上來。

    梳理數(shù)據(jù)，建立一個(gè)行業(yè)未見過的先進(jìn)的知識(shí)圖譜

    項(xiàng)目啟動(dòng)初期，團(tuán)隊(duì)采用Magic模式（私人助理模式）來打造產(chǎn)品形態(tài)：將前端的Chatbot連接后臺(tái)人工客服，機(jī)器人與用戶對(duì)話后，可以為用戶連接到修理、保險(xiǎn)等第三方服務(wù)。

    但他們很快便否定了這個(gè)模式。因?yàn)�，Magic模式要基于智能助理形態(tài)，高頻和計(jì)劃性是助理工具產(chǎn)品的特點(diǎn)，而低頻的汽車行業(yè)除了保養(yǎng)和保險(xiǎn)外，其他服務(wù)幾乎都沒有任何計(jì)劃性。

    之前獲取的千萬數(shù)據(jù)告訴鄭瑋，車主最關(guān)心的內(nèi)容在汽車故障方面，“占到整體數(shù)據(jù)的50[%]�！眻F(tuán)隊(duì)隨即將知識(shí)圖譜核心的構(gòu)建入口轉(zhuǎn)到汽車故障板塊方面。

    而這其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)眾多，配件SKU的匹配、經(jīng)驗(yàn)描述等各個(gè)方面很難標(biāo)準(zhǔn)化。團(tuán)隊(duì)將獲取到的千萬數(shù)據(jù)拆分標(biāo)注，建立規(guī)則算法和推理，構(gòu)建專業(yè)的知識(shí)圖譜。

    2015年8月，在自然語言分析和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，品智能量的人工智能核心AutoAI基本完成。團(tuán)隊(duì)開始在汽車垂直領(lǐng)域?qū)ふ耶a(chǎn)品的具體場(chǎng)景應(yīng)用。同月，他們獲得1000萬元天使輪投資。

    首先，一款demo化App“上道”在10月上線。它采用Bot聊天機(jī)器人的形態(tài)。機(jī)器人“小道”可通過語音多輪對(duì)話的方式為車主提供用車應(yīng)急解決辦法、常見故障維修方法等汽車故障類服務(wù)。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還推出了配套的微信問答類產(chǎn)品——上道題。

    從上線至今，App已有5萬用戶，但鄭瑋沒有對(duì)App做任何主動(dòng)推廣。在他看來，在現(xiàn)有人工智能的技術(shù)條件下，單純的C端產(chǎn)品無法滿足用戶的高標(biāo)準(zhǔn)體驗(yàn)。

    現(xiàn)階段，上道App一是充當(dāng)B端定制化產(chǎn)品的demo架構(gòu)，二是為AutoAI和用戶之間提供交互入口。App積累的用戶問答數(shù)據(jù)，可以更好地反饋給AutoAi底層進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，使其越來越智能。

    今年二季度，AutoAi與汽車主機(jī)廠及車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商之間的合作迅速打開局面。就目前而言，其合作方式主要以汽車專業(yè)領(lǐng)域自然語義為核心，為B端提供人機(jī)交互產(chǎn)品。

    另外，平臺(tái)與一家共享經(jīng)濟(jì)新能源商務(wù)車公司達(dá)成合作，對(duì)方打算采用品智能量的技術(shù)核心，搭建他們的車機(jī)交互系統(tǒng)。一家大型機(jī)器人廠商也將與品智能量合作開發(fā)汽車語義SDK，為4S店、汽修廠提供銷售、接待、休息區(qū)等方面的智能機(jī)器人產(chǎn)品。

    此外，品智能量正在研發(fā)一款針對(duì)C端的車載機(jī)器人。產(chǎn)品可以放在車內(nèi)，充當(dāng)虛擬助手，可起到做數(shù)據(jù)來源和增強(qiáng)用戶粘性的作用。這個(gè)機(jī)器人除了搭載AutoAi的語義系統(tǒng)外，還將會(huì)是一款消費(fèi)升級(jí)的功能化產(chǎn)品，預(yù)計(jì)通過線上渠道以及線下4S店的方式售賣。

    未來，品智能量將繼續(xù)以AutoAi為核心，完善其在汽車專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建，并針對(duì)B端做更深度的數(shù)據(jù)定制化挖掘和增值服務(wù)，同時(shí)在C端場(chǎng)景中，做更多提升用戶體驗(yàn)的功能開發(fā)，用自然語義的產(chǎn)品化模式，打破汽車領(lǐng)域B端與C端之間的知識(shí)孤島和交互鴻溝。